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大国AI竞赛加速,东南亚正在成为中国“AI后花园

作者: 城市园林绿化 发布时间: 2021年04月01日 21:41:10

大国AI竞赛加速,东南亚正在成为中国“AI后花园

日前,百度在港交所二次上市,三位素人“敲钟者”中,来自百度山西数据标注基地的年轻妈妈郭梅引起了外界注意,和她一起AI数据标注师这个看起来偏“冷门”的职业,也首次为大众所熟知。其实早在去年2月,它的官方名称“人工智能训练师”就已成为新职业,并纳入国家职业分类目录,它是AI技术广泛应用所催生的新岗位。
百度为了做好二次上市这场“大戏”,包括郭梅的敲钟三素人都大有来头,从身份上来讲他们都和AI密切关联。数据标注师为何重要呢?打个浅显的比喻,如果人工智能是一条高速公路,那数据标注就是这条高速公路的基石,而数据标注师就是那群不分日夜夯实基石的几十万、上百万的“键盘军”。
人工智能大踏步的由概念到应用,数据标注这一行业也就被广为讨论。就在之前不久,聚焦亚太市场人工智能与大数据的中国出海公司领创智信(ADVANCE.AI)也首次推出数据标注业务,旗下上千人数的东南亚团队将开始为国内的人工智能行业服务。从百度到领创智信,从三四线城市到东南亚地域,随着中国在AI大国竞赛中的提速,围绕中国人工智能正在形成一个覆盖广大地域的产业生态圈。
大国AI竞赛,数据标注缘何重要
科学技术不仅可以改变生活,而且可以改变世界,未来是属于科技的时代,更是属于人工智能的时代。据艾媒咨询的数据预测,2021年全球人工智能市场收入规模或将达到12140亿美元,至2024年这一数字或达到39410亿美元。在这个迅猛的崛起过程中,将需要数量庞大的数据标注师作为支撑。
据相关统计预测,数据标注师与下游研发端人员需求的比例达到了惊人的1:100,因此数据标注行业也被称为新时代的“富士康”,足见该行业人员缺口之巨。

图片来源:艾媒咨询

图片来源:艾媒咨询

面对如此庞大的潜在市场,包括中美在内的大国之间,早已悄无声息的开启了关于AI的竞逐赛,美国由于经济基础较好,所以在人工智能领域处于领先地位,但随着中国综合实力的整体提升,很多专家学者预测在不久的将来,中国将会挑战美国地位争夺全球AI的NO.1。
这一切并不是空想,至少在科研方面国内并未落后,根据斯坦福大学人工智能研究所近期发布的数据显示,2021年AI期刊引用中国的研究论文的数量已经超越了美国。全球去年所发布的AI期刊论文中,中国占了18%,居次的是美国的12.3%,欧盟则是8.6%。而在最常被引用的论文中,中国首度超越美国,占比20.7%,美国为19.8%,欧盟则是11%。
以上数据仍只是局限在研究论文层面,也至少证明了中国人工智能部分领域和美国的差距并没有太大。
另根据中国信通院数据研究中心的测算,2021年中国人工智能规模占到全球市场规模的三成。以此为基数的话,人工智能未来竞争中,中国并非没有一战之力,至少很有机会坐牢全球AI实力榜前三国家的位置。只不过从研究到应用,人工智能比拼的仍是综合实力。美国人工智能科学技术之所以得以高产、高质,其背后是数据标注行业发达的功劳。
因为,数据标注既是人工智能产业的基础,又是机器感知现实世界的起点,可以说数据标注是人工智能的发展“基石”。
人工智能是让机器具备人类的思维和行为方式,而数据标注之所以重要,则因为它通过人类标注正确的数据样本,让AI机器学习成长的一种方式,从某种程度上来看,没有经过标注的数据就是无用数据。而数据标注的工作目前只能由数据标注师来完成的,数据标注师们要对世界上如汪洋一般的图片、语音、文本、视频等数据内容进行标注,充当着人工智能机器的“幼儿教师”,以此来提高人工智能的精准度和智能化水平。
以美国的发展路线来看,它们的数据标注主要是以众包和海外外包为主,以总部位于澳洲的数据标注上市公司为例,其在180多种语言的国家和地区拥有超过40万名合同工。该司服务的客户遍布全球,不少就是来自美国的人工智能企业。前两年又先后收购了一家位于美国硅谷的数据标注公司,和一家在印度有自己数据加工工厂的数据标注公司。
另外,如Facebook则将部分数据标注工作外包给了印度公司WiPro,后者雇佣了几百名工人为前者服务。而美国谷歌、微软、雅虎等科技巨头,也曾在非洲肯尼亚雇佣了大量的人力来做数据标注服务。
美国人力成本高昂,除了部分数据标注交给众包平台消化,科技巨头们把更多的业务外包给了海外地区,这种形式拥有更高的集中性。上面提到的美国人工智能“大厂”们往往需要多种类型数据,倾向于在第三世界国家地区寻找一家大型综合性服务商。这些服务商有较高集成性,通过网络与全球各地标注人员进行工作分包。
作为IT产业的起源国和霸主的美国,就是通过海外外包的形式来实现在“IT时代”的领先地位的,而印度则被称为“美国IT的后花园”。由于印度的劳动力成本较低,官方语言又是英语,整整一代人的时间里,美国科技公司一直将工作外包给印度,因此催生出一种“全球交付模式”,即先去客户的公司得到他们的要求,回到印度开发这个软件,全球交付,最后做一些维护。
此种模式在IT行业可以跑通,同理在以人工智能为主导的“新IT时代”也正在被复制,从东南亚到非洲崛起的数据标注服务产业,正在成为美国在全球范围内培养的下一个“印度”。
太平洋彼岸的中国,由于政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展,人工智能产业也进入快速增长阶段。据相关数据显示,2021年我国新一代人工智能市场规模预计达到700亿元,庞大的市场规模,也促使我国的数据标注行业进入细分化阶段。
在国内,数据标注产业进驻了不少城镇和农村地区,在一些省份甚至还出现了特色的“数据标注村”。随着出海公司领创智信推出数据标注及采集业务,意味着,中国数据标注产业也意欲在全球范围内寻找适合自己发展的“AI后花园”。
人工智能即将到来黄金十年,数据标注师缺口将异常庞大。据阿里巴巴集团调研数据显示,预计仅到2022年,人工智能训练师国内外相关从业人数有望达到500万,如此来看,人工成本正在快速上升的中国,未来或也会把部分“压力”向周边国家地区外移。
东南亚会是中国“AI后花园”?
中国人工智能的发展,催生数据标注行业数百万人才的缺口。中国相比美国,在人力成本上是存在优势的。正因如此,美国人工智能巨头和数据标注企业大踏步全球化的时候,中国人工智能企业却是三条路并行。
百度、阿里等“大厂”,采取将数据标注基地“下放”三五线城市+众包来解决;而类似领创智信的中国出海企业,也正在东南亚地区“培育”后备力量。为何出现这种现象?
一、数据标注师被调侃,调教AI、月薪三千;数据标注师从名字上来看挺“高大上”,可由于是“劳动密集”的职位,他们工资普遍不高,月薪三四千就已经算是高薪了。其背后的原因在于,为了让人工智能更“智能”,需要庞大的人力去对如汪洋一般的各类数据进行不同的标注,基于工作的性质和成本考虑,数据标注师本身的薪资很难提高。
想要了解数据标注行业的劳动密集程度,可以举一个小例子,为了“调教”人工智能更准确的识别图片各类信息,或需要至少10亿张图片进行训练。怎么样才可以给这10亿张图片进行分类和打上标签呢?以一个人每天可以分类1000张图片来计算,10亿张图片需要一个人干上100万天,也就是2740年。

图片来源:艾媒咨询

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